Wie unterstützt KI die Suchmaschinenoptimierung?

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als „zukunftsweisende Technologie“ und revolutioniert zahlreiche Branchen, darunter auch das Online-Marketing und insbesondere die Suchmaschinenoptimierung (SEO). Durch den Einsatz von KI-Technologien können Unternehmen effizienter arbeiten, bessere Suchrankings erzielen und eine verbesserte Nutzererfahrung bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Einsatzbereiche von KI in der SEO detailliert beschrieben.

Was ist denn eigentlich Künstliche Intelligenz?

Das Europäische Parlament definiert Künstliche Intelligenz wie folgt:

Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren.
KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empfängt Daten (die bereits über eigene Sensoren, zum Beispiel eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert.
KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten.

Europäisches Parlament

Einige Beispiele für KI-basierte Anwendungen, die wir heute bereits nutzen:

Suchalgorithmen (Beispiel: RankBrain, BERT)
Chatbots
Empfehlungsalgorithmen (z. B. bei Amazon oder Netflix)
Gesichtserkennung
Sprachassistenten (Siri, Alexa)

Die für SEO relevantesten KI-Systeme sind:

Machine Learning: ermöglicht Computern, Muster in Daten zu erkennen und diese Muster auf neue Daten zu übertragen, ohne explizit programmiert zu werden.
Deep Learning: eine erweiterte Form von Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzen basiert und aus Rohdaten lernen kann. DL-Modelle können komplexe Muster in Daten erkennen und auf große Datenmengen trainiert werden.
Natural Language Processing (NLP): ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verarbeiten, zu analysieren und zu erzeugen.
Large Language Models (LLMs): ein spezieller Typ von NLP, der mithilfe von Deep Learning in der Lage ist, große Mengen von Text zu analysieren und anschließend Texte zu generieren, die von Menschen geschriebenen Texten ähneln. OpenAIs ChatGPT und Google Bard basieren auf den LLMs. OpenAIs LLM GPT-4 ist die Grundlage vieler KI-SEO-Tools auf dem Markt.

1. Keyword-Analyse und -Optimierung

Die Keyword-Recherche ist von jeher ein wesentlicher Bestandteil einer jeden erfolgreichen Online-Marketing-Kampagne. Hierbei gilt es, die richtigen Keywords zu finden, die potenzielle Kunden in Suchmaschinen verwenden, um Produkte oder Dienstleistungen zu finden. Diese Keywords werden in den Inhalt der Website integriert, um die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu erhöhen und somit letztendlich mehr Traffic und Conversions zu generieren.

Traditionelle Keyword-Recherche ist zeitaufwändig und erfordert manuelle Analyseprozesse. Heute können KI-basierte Tools die Keyword-Recherche automatisieren und verbessern, indem sie präzisere und umfassendere Daten liefern und gleichzeitig Zeit und Mühe sparen.
KI-gestützte Tools können somit diesen Prozess optimieren, indem sie:

Relevante Keywords schneller identifizieren,
Suchintentionen der Nutzer besser verstehen,
Long-Tail-Keywords und semantische Begriffe vorschlagen,
Wettbewerb analysieren und Chancen aufzeigen.

KI-gestützte Tools wie Google RankBrain, SEMrush oder Ahrefs helfen dabei, Keywords effektiver zu nutzen und Content darauf auszurichten.

2. Content-Erstellung und -Optimierung

Die Erstellung von qualitativ hochwertigem und relevantem Content ist in der digitalen Welt von entscheidender Bedeutung. Die Aufmerksamkeit der Zielgruppe zu gewinnen, um das Interesse an Produkten oder Dienstleistungen zu wecken und letztendlich Conversions zu generieren, ist das Ziel.
KI kann dazu beitragen, hochwertige Inhalte zu generieren und bestehende Texte zu optimieren. Dies geschieht durch:

Content-Ideen-Creation auf Basis der Identifizierung der beliebtesten Suchanfragen und Themen in einer bestimmten Nische
Automatische Texterstellung durch Nutzung vorhandener Daten und Informationen mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP),
Analyse von bestehenden Inhalten und Verbesserungsvorschlägen,
Strukturierung und Formulierung von suchmaschinenfreundlichen Texten,
Verbesserung der Leserfreundlichkeit und Relevanz.

Tools wie OpenAI’s GPT, Jasper oder Copy.ai können SEO-Texte effizienter gestalten.

3. Technische SEO und Website-Optimierung

Technische SEO ist ein essenzieller Bestandteil der Suchmaschinenoptimierung. KI-Tools helfen bei:

Analyse und Verbesserung der Ladegeschwindigkeit,
Automatischer Fehlererkennung (z. B. fehlerhafte Links, Duplicate Content),
Optimierung der internen Verlinkung,
Verbesserung der mobilen Benutzerfreundlichkeit.

Google Lighthouse oder Screaming Frog sind Beispiele für KI-gestützte SEO-Analyse-Tools.

4. Benutzererfahrung (UX) und Personalisierung

Suchmaschinen bewerten Webseiten zunehmend nach der Nutzererfahrung. KI kann:

Besucherverhalten analysieren und Muster erkennen,
Inhalte basierend auf Nutzerinteressen personalisieren,
Optimale Call-to-Actions (CTAs) vorschlagen,
Heatmaps erstellen, um Interaktionen zu visualisieren.

Google Analytics und Hotjar nutzen KI, um das Nutzerverhalten auf Webseiten zu analysieren.

Eines der besten KI-Tools, um die User Experience einer Seite zu verbessern, ist eine Technologie, die schon seit ein paar Jahren Standard ist: Chatbots. Den Besuchern der Unternehmenswebseite kann Chatbots u.a. wie folgt helfen:

Chatbots helfen den Besuchern Ihrer Website, genau das zu finden, was sie suchen,
bieten schnelle und einfache Lösungen für häufige Probleme an,
und erleichtern die Kontaktaufnahme mit dem Unternehmen bzw. den menschlichen Kundenservice-Mitarbeitern.
Außerdem können Chatbots Daten sammeln, wie etwa häufige Fragen, Zufriedenheit mit Ihrem Service.

5. Backlink-Analyse und Linkbuilding

Backlinks sind nach wie vor ein wichtiger Rankingfaktor. KI kann helfen bei:

Identifikation hochwertiger Linkquellen,
Analyse der Konkurrenz-Backlinks,Automatisierten Linkaufbau-Strategien,
Bewertung der Qualität von eingehenden Links.

Tools wie Moz, Majestic und Ahrefs setzen KI ein, um Backlink-Profile zu analysieren.

6. Sprachsuche und Voice-SEO

Mit dem Anstieg der Sprachsuche durch Sprachassistenten wie Alexa oder Google Assistant wird Voice-SEO immer wichtiger. KI unterstützt dabei:

Natürliche Sprachmuster zu analysieren,
Fragen-basierte Keywords zu optimieren,
Featured Snippets zu verbessern.

Hier spielen Google BERT und NLP-Technologien eine zentrale Rolle.

7. Analyse und Vorhersagen von SEO-Trends

KI kann große Datenmengen auswerten und zukünftige SEO-Trends vorhersagen, z. B.:

Welche Keywords an Relevanz gewinnen,
Welche Content-Formate erfolgreicher werden,
Wie sich Algorithmen der Suchmaschinen ändern.

Datengetriebene Insights helfen, SEO-Strategien kontinuierlich anzupassen.

Lies gerne hierzu den Artikel Wie datengetriebene Insights SEO-Strategien kontinuierlich anpassen und verbessern.

Mein Fazit:

Künstliche Intelligenz ist eine wertvolle Unterstützung für die SEO-Optimierung von Webseiten. Sie hilft nicht nur bei der Analyse und Automatisierung, sondern verbessert auch die Nutzererfahrung und steigert langfristig die Sichtbarkeit in Suchmaschinen. Unternehmen, die KI in ihre SEO-Strategie integrieren, haben einen klaren Wettbewerbsvorteil und können nachhaltige Erfolge erzielen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI kein Allheilmittel ist. Jedes Unternehmen kann von den Vorteilen profitieren, die Künstliche Intelligenz in Bezug auf SEO bietet, wenn es sie als Hilfsmittel versteht.

Quellen: 

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